مهندس تعلم الآلة اول

الغرض الوظيفي:
يتولى مهندس تعلم الآلة الأول مسؤولية قيادة تصميم وتطوير وتحسين ونشر نماذج تعلم الآلة المتقدمة لحل التحديات التجارية المعقدة على نطاق واسع، مع الاستفادة من تقنيات الحوسبة عالية الأداء (HPC) وتسريع العتاد. تتطلب هذه الوظيفة خبرة تقنية عميقة، ومهارات قوية في حل المشكلات، والقدرة على التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لتقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع.

المهام والمسؤوليات:

تصميم وبناء أنظمة تعلم آلة قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج، بما في ذلك خطوط معالجة تعلم الآلة (ML Pipelines) لتدريب النماذج وتقييمها ونشرها.
تصميم وتنفيذ نماذج تعلم آلة للمشاريع عالية التأثير مع ضمان القابلية للتوسع والكفاءة.
إجراء تحليل البيانات وهندسة الخصائص (Feature Engineering) لإعداد مجموعات بيانات عالية الجودة لتدريب النماذج.
تحسين أعباء عمل تعلم الآلة باستخدام CUDA وcuDNN وNvidia TensorRT أو التقنيات المشابهة.
قيادة مراجعات الأكواد البرمجية وضمان الالتزام بأفضل الممارسات في تطوير تعلم الآلة.
نشر النماذج في أنظمة الإنتاج ومراقبة أدائها بشكل مستمر.
التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجات الأعمال وتحديد متطلبات النماذج.
توجيه وتدريب المهندسين المبتدئين وتقديم الإرشاد التقني للمهام المعقدة.
توثيق عمليات تطوير النماذج والمؤشرات والنتائج.
المشاركة في أنشطة تبادل المعرفة ومواكبة أحدث التطورات في تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
تعزيز أفضل الممارسات في هندسة تعلم الآلة وإدارة دورة حياة النماذج.

المؤهلات والخبرات:

درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب أو علوم البيانات أو أي تخصص ذي صلة.
خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في تطوير ونشر حلول تعلم الآلة.
خبرة متقدمة في Python وTensorFlow وPyTorch وغيرها من أطر عمل تعلم الآلة.
خبرة في أدوات MLOps مثل MLFlow أو Kubeflow.
معرفة متقدمة بالحاويات البرمجية باستخدام Docker، وواجهات REST API، وأنظمة التحكم بالإصدارات (Git/GitHub).
معرفة متقدمة بأدوات تحليل الأداء والتحسين مثل Nvidia Nsight وPyTorch Profiler وTensorBoard.
معرفة متقدمة بخوارزميات تعلم الآلة والشبكات العصبية والأساليب الإحصائية.
خبرة في منصات الحوسبة السحابية مثل AWS أو GCP أو Azure لنشر حلول الذكاء الاصطناعي.
مهارات ممتازة في التحليل والتفكير النقدي.
مهارات قيادية قوية مع القدرة على توجيه وإرشاد أعضاء الفريق.
مهارات تواصل فعّالة لشرح الحلول التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.