أخصائي هيكلة البيانات

الغرض الوظيفي:
يتولى هذا الدور مسؤولية تصميم وإنشاء ونشر وإدارة معمارية ونماذج البيانات. ويتطلب فهمًا عميقًا لأنظمة البيانات وهياكلها ومبادئها، بالإضافة إلى خبرة عملية في نمذجة البيانات. كما يشمل العمل على قواعد البيانات العلائقية والتصنيفية (Dimensional) وقواعد NoSQL باستخدام مزيج من النماذج المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية.

المهام والمسؤوليات:
تصميم وتأسيس معمارية بيانات على مستوى المؤسسة بما يتماشى مع متطلبات الأعمال.
تحليل احتياجات الأعمال وترجمتها إلى نماذج بيانات طويلة الأمد.
تحليل البيانات وإعداد عمليات ربط المصادر والوجهات (Source/Target Mapping) وكتابة سكربتات SQL لمعالجة البيانات.
تنفيذ تحليل البيانات ونمذجة البيانات للتطبيقات التشغيلية وقواعد البيانات التحليلية.
إنشاء نماذج بيانات منطقية وفعّالة وفق أفضل الممارسات لضمان جودة عالية وتقليل التكرار.
إنشاء وإدارة بيئات مستودعات البيانات (Data Warehouse) أو بحيرات البيانات (Data Lake) أو Lakehouse، بما يشمل Data Marts وData Cubes وغيرها لدعم التحليلات.
تطوير معايير موحدة لتسمية البيانات وممارسات البرمجة لضمان الاتساق في النماذج.
التعاون مع فرق تطوير التحليلات لتنفيذ نماذج البيانات.
تصميم نماذج العلاقات بين الكيانات (Entity Relationship Models) للنماذج المعيارية والتصنيفية.
العمل مع مهندسي البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة لتحديد متطلبات البيانات وترجمتها إلى حلول بيانات.
إجراء هندسة عكسية لنماذج البيانات من قواعد البيانات وسكربتات SQL.
تحديد البنية التحتية، والمعمارية، وواجهات مصادر البيانات، وأدوات التحميل الآلي، ومتطلبات الأمان، ونماذج التحليل، وأدوات التصور.
تحليل تحديات تكامل البيانات واقتراح الحلول المناسبة.
تصميم وتطوير ونشر نماذج قواعد البيانات لدعم تطبيقات الأعمال مع ضمان القابلية للتوسع والأمان والأداء والاعتمادية.
توجيه وتدريب مهندسي البيانات المبتدئين لتعزيز النمو المهني ورفع جودة العمل داخل الفريق.

المؤهلات والخبرات:
درجة البكالوريوس في تقنية المعلومات أو هندسة البرمجيات أو علوم الحاسب أو أي تخصص ذي صلة.
خبرة لا تقل عن 5 سنوات في نمذجة البيانات العلائقية والتصنيفية أو تقنيات البيانات NoSQL، بالإضافة إلى ETL وعمليات إدخال البيانات.
خبرة في مستودعات البيانات (Data Warehouse) وبحيرات البيانات (Data Lake) ومنصات البيانات الضخمة في بيئات ومجالات متعددة.
القدرة على قيادة جلسات اكتشاف البيانات مع خبراء الأعمال.
مهارات ممتازة في العرض والتواصل والتنظيم.
القدرة على العمل بشكل مستقل وضمن فريق.